Des données, des défis… et des solutions
Des projets concrets, des analyses pertinentes et des solutions pensées pour répondre à des problématiques métier.
Optimisation des trajets de livraison
Conception d’outils d’analyse pour fiabiliser les données transport, mesurer les performances logistiques et accompagner l’optimisation des coûts, des flux et des indicateurs opérationnels.
Amélioration du suivi d’activité des entrepôts
Analyse des performances logistiques à travers la conception d’indicateurs de pilotage et de tableaux de bord permettant d’identifier les facteurs d’évolution des stocks et d’accompagner la prise de décision.
Optimisation des flux d’expédition et de retour
Conception d’un tableau de bord interactif et analyse des flux logistiques pour identifier les produits stratégiques, améliorer le pilotage des stocks et soutenir les décisions opérationnelles.
Optimisation des remboursements et qualité des données
Conception d’une base de données relationnelle, analyse des remboursements clients et élaboration de recommandations visant à améliorer les performances logistiques, la qualité des données et la satisfaction client.
Optimisation de la gestion des stocks
Aider le responsable des stocks à mieux piloter les approvisionnements grâce à l’analyse des ventes, des stocks et des performances des produits.
Optimisation des approvisionnements et du transport
Conception d’un outil DRP automatisé pour anticiper les besoins de réapprovisionnement, limiter les ruptures et simuler l’évolution des stocks. La solution intègre le stock de sécurité, les quantités minimales de commande et le choix du transporteur.
Analyse des performances de production
Développement d’une solution de préparation et de contrôle des données industrielles permettant de fiabiliser les analyses, d’identifier les anomalies de production et d’accompagner les équipes dans l’amélioration continue.
Analyse des ventes et prévision de la demande
Analyse des performances commerciales de plus de 1 000 magasins, segmentation des points de vente par clustering et comparaison de modèles de prévision pour améliorer la précision des ventes et orienter les décisions Supply Chain.
Modélisation des ventes et analyse de la demande
Analyse de plusieurs années de ventes afin d’identifier les tendances, la saisonnalité et les produits les plus performants, puis proposition de recommandations pour optimiser les stocks et l’organisation logistique.

